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绿色算力是解决这一难题的有效途径。绿色算力指以整机为管理对象，评价其单位碳排下的负载与业务输出，即服务器单位碳排放下能够输出的算力。绿色算力的核心是衡量计算系统从部件到整机到上层应用全堆栈的计算能效，考验计算系统厂商的系统架构设计、性能优化、散热制冷创新能力，也让最终用户在运营效率和国家碳排放政策的强力约束下，能够对碳排放量和算力的产出有更加科学、精确、直观的感知，从而选择最优绿色算力平台以实现降碳增效的目标。
绿色算力的实现主要有两个方向，一是降低算力平均能源消耗，二是通过提升计算效率，缩短计算时间减少能源消耗。为此，绿色算力的发展呈现三个趋势：
- 算力技术或成绿色算力落地新机遇：计算架构不断演进，CPU及通用网络的性能已接近极限， GPU、 FPGA等算力芯片的能效提升也很有限。因此，以NPU、TPU、DPU、IPU等异构芯片为代表的异构计算有望成为绿色算力落地的关键技术。
- 算力服务逐步普及将极大提升算力利用效率：算力服务化的目标，是将域内、域间算力及其支撑基础设施转化为灵活、易用的能力，从全国视角，面向算力需求提供调度能力，盘活闲散资源，进一步提升算力需求并发处理能力，通过缩短计算时长降低能源消耗，推动绿色算力的实现。
- 人工智能技术在绿色算力、算法效果逐步显现：一方面，AI技术与算力中心深度融合，实现基础设施智能管理；另一方面，AI技术与绿色算力深度融合，实现性能更优、功耗更低的大模型训练，加快算法基础设施普及，加速智能应用创新。
绿色算力不仅是数字经济发展的必然要求，也是应对气候变化的重要举措。在“双碳”目标的引领下，我们应该积极推进绿色算力的发展，建立碳达峰和碳中和有效路径，推动全行业低碳转型绿色化发展，让数字经济更低碳，让绿色发展更美好。
